背景意义
随着我国环保政策的日益严格，电力企业环保压力日渐增加，特别是排放许可证制度及废水零排放要求逐步推进后，电厂水系统运行、管理等方面存在的问题逐步显现。实现全厂水资源统一调配、梯级复用并最终达到零排放是目前减轻企业环保压力的有效途径和必然趋势。
该系统是一个具有动态监控、数据收集、故障诊断、设备状态及寿命评估、运行状况评价、系统安全预警等功能的水务系统全寿命周期管理平台，并建立数据库，对区域内电厂进行的水系统和设备的全寿命周期进行分析、对比，结合区域内环保政策和导向，及时制定出合理的运行参数和指标，为电厂运行提供指导，保证电厂生产有序合规；对结合市场对企业的生产行为进行经济分析，探索区域内企业的成本控制方法，降低企业运行成本。
主要研究内容
➪ 依托DCS实现对全厂水系统运行状况的全面采集与监控;
➪ 构建火电厂水系统优化模型；
➪ 依托水系统优化模型，对水系统运行状态进行智能告警和诊断;
➪ 实现全厂精密动态水平衡
➪ 实施建设火电厂智能水务系统
技术路线
➪ 构建火电厂水系统优化模型；
➪ 依托水系统优化模型，对水系统运行状态进行智能告警和诊断;
➪ 实现全厂精密动态水平衡
➪ 实施建设火电厂智能水务系统
1. 对火电厂常用水处理工艺流程及设备的运行方式进行研究梳理，如反渗透装置的回收率及清洗周期、超滤的运行方式及反洗周期、系统加药量、耗材的寿命周期、设备的寿命周期等进行分析，确定各种水处理设施的经济运行工况，对水处理工艺设计实现标准化。
2. 对部分在线仪表及阀门进行研究开发，实现对不同水量、水质参数的实时在线测量并自动调节，统一数据传输格式。
3. 在示范应用电厂搭建智慧水务系统，实现水务数据收集、传输、固定/移动监控，动态水平衡监测针对收集的数据与电厂工况进行分析研究，筛选出经济运行指标，对系统进行调整优化。
4. 研究智慧水务数据收集处理系统，建立水务系统的自我优化的深度学习算法体系，建立相应的智慧数据模型，实现智慧水务系统对各用、排水系统的运行状况进行预判分析、快速响应、 高效处理，并为火电厂水系统的运行提供指导及设施、耗材寿命评定。
创新点
2. 对部分在线仪表及阀门进行研究开发，实现对不同水量、水质参数的实时在线测量并自动调节，统一数据传输格式。
3. 在示范应用电厂搭建智慧水务系统，实现水务数据收集、传输、固定/移动监控，动态水平衡监测针对收集的数据与电厂工况进行分析研究，筛选出经济运行指标，对系统进行调整优化。
4. 研究智慧水务数据收集处理系统，建立水务系统的自我优化的深度学习算法体系，建立相应的智慧数据模型，实现智慧水务系统对各用、排水系统的运行状况进行预判分析、快速响应、 高效处理，并为火电厂水系统的运行提供指导及设施、耗材寿命评定。
1. 水系统整体优化模型
水系统整体优化模型，基于对火电厂水处理工艺设备的运行方式、性能工况、常见故障等与运行参数的研究，从水系统的工艺流程、三维水网、质量平衡、热力平衡、参数预警等多层面、多视角，建立了完整的、体系化的水系统模型，避免了过去局部、离散的问题，为智能运行奠定了基础。
2. 基于深度自学习系统的动态水平衡优化管控
依托整体优化模型，将全厂各水务子系统(主要包括全厂取排水系统、净水站、锅炉补给水系统、热力系统、工业水系统、闭式水系统、脱硫用水系统、煤场及输煤用水系统、工业废水处理系统、含油废水处理系统、含煤废水处理系统、零排放处理系统等)进行整体优化运行，实现全厂不平衡率、全厂取水量、单位发电取水量、装机取水量、循环水量、复用水量、总用水量等，以及各二级系统用水情况、系统不平衡率、系统新鲜取水量、系统串回用水量、系统排水量、系统消耗水量情况的优化管控。
3. 助力水务系统全寿命周期管理
系统可对各用水设备提供合理的运行参数，将助力运行管理人员更好的掌握厂内各用水系统及用水设备的情况，对水处理系统运行、水处理设备的健康寿命，做出及时评价，并找出设备、系统运行的最佳工况点，提高水系统运行的经济性，控制设备运行的状况，尽量避免异常情况，延长设备使用寿命。
4. 助力环境保护
系统可实现对废水的智能管理，管控废水处理设备运行情况、废水量、废水处理前后水质，以及根据设备的运行情况，预测处理后的废水水质，以达到防止废水处理不合格而发生的环保事件，助力环境保护。
经济效益与社会效益
水系统整体优化模型，基于对火电厂水处理工艺设备的运行方式、性能工况、常见故障等与运行参数的研究，从水系统的工艺流程、三维水网、质量平衡、热力平衡、参数预警等多层面、多视角，建立了完整的、体系化的水系统模型，避免了过去局部、离散的问题，为智能运行奠定了基础。
2. 基于深度自学习系统的动态水平衡优化管控
依托整体优化模型，将全厂各水务子系统(主要包括全厂取排水系统、净水站、锅炉补给水系统、热力系统、工业水系统、闭式水系统、脱硫用水系统、煤场及输煤用水系统、工业废水处理系统、含油废水处理系统、含煤废水处理系统、零排放处理系统等)进行整体优化运行，实现全厂不平衡率、全厂取水量、单位发电取水量、装机取水量、循环水量、复用水量、总用水量等，以及各二级系统用水情况、系统不平衡率、系统新鲜取水量、系统串回用水量、系统排水量、系统消耗水量情况的优化管控。
3. 助力水务系统全寿命周期管理
系统可对各用水设备提供合理的运行参数，将助力运行管理人员更好的掌握厂内各用水系统及用水设备的情况，对水处理系统运行、水处理设备的健康寿命，做出及时评价，并找出设备、系统运行的最佳工况点，提高水系统运行的经济性，控制设备运行的状况，尽量避免异常情况，延长设备使用寿命。
4. 助力环境保护
系统可实现对废水的智能管理，管控废水处理设备运行情况、废水量、废水处理前后水质，以及根据设备的运行情况，预测处理后的废水水质，以达到防止废水处理不合格而发生的环保事件，助力环境保护。
电厂水处理工艺发展很快，一些复杂高效工艺的出现，要求自动化控制系统从经验式固定程序向智能化发展。特别是一些重要的工艺环节如絮凝加药、泵站调度、脱硫废水零排放等采用先进的检测仪器和智能化的控制方式，不仅可以提高处理效果，而且可以获得明显的经济效益，对发电厂的经济运行意义重大。
可进一步节约宝贵的淡水资源，对整个火电厂水处理系统进行了全过程、实时监控，全面提高了火电厂水资源利用的稳定性、安全性，保障了主机的稳定运行，提高了供电安全。对火电厂重要生产数据和经济管理数据进行统一收集、整理、规范和分析，对火电行业水资源管理的决策、分析、应用提供了坚实的数据基础。符合国家产业政策，作为智慧电厂建设的一个重要组成部分，可进行水资源数据资源共享、决策，引领行业发展。
可进一步节约宝贵的淡水资源，对整个火电厂水处理系统进行了全过程、实时监控，全面提高了火电厂水资源利用的稳定性、安全性，保障了主机的稳定运行，提高了供电安全。对火电厂重要生产数据和经济管理数据进行统一收集、整理、规范和分析，对火电行业水资源管理的决策、分析、应用提供了坚实的数据基础。符合国家产业政策，作为智慧电厂建设的一个重要组成部分，可进行水资源数据资源共享、决策，引领行业发展。